{"id":2227,"date":"2024-09-08T02:07:22","date_gmt":"2024-09-08T07:07:22","guid":{"rendered":"https:\/\/zidrave.net\/?p=2227"},"modified":"2024-09-08T02:07:23","modified_gmt":"2024-09-08T07:07:23","slug":"el-lado-humano-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zidrave.net\/index.php\/2024\/09\/08\/el-lado-humano-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El lado humano de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Jonathan, que vive en Washington DC, fue despedido en enero de este a\u00f1o. Mientras buscaba trabajo en LinkedIn, recibi\u00f3 un mensaje en el que le ofrec\u00edan 40 d\u00f3lares por hora para capacitar a sistemas de inteligencia artificial, con la posibilidad de trabajar a tiempo completo. Jonathan, que, como todos los que aparecen en este art\u00edculo, pidi\u00f3 que se le permitiera usar un seud\u00f3nimo o su nombre de pila para hablar abiertamente de sus experiencias, vio el trabajo como un buen trabajo secundario mientras decid\u00eda cu\u00e1l ser\u00eda su pr\u00f3ximo paso en su carrera.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

El proceso de solicitud, con una empresa llamada Outlier, fue r\u00e1pido. Jonathan tuvo una breve reuni\u00f3n por Zoom con un reclutador, complet\u00f3 algunas pruebas de escritura y fue agregado a un gran canal de Slack. El trabajo implicaba escribir ensayos sobre temas inusuales, como por ejemplo, c\u00f3mo las monta\u00f1as son buenos padres o calificar contenido generado por IA.<\/p>\n\n\n\n

Pero los problemas se acumularon r\u00e1pidamente. A pesar de las promesas de trabajar 40 horas a la semana, Jonathan descubri\u00f3 r\u00e1pidamente que solo hab\u00eda trabajo por la mitad de ese tiempo. A veces, a mitad de una tarea, ten\u00eda que parar para recibir de 30 a 60 minutos de capacitaci\u00f3n no remunerada.<\/p>\n\n\n\n

Las discrepancias salariales tambi\u00e9n se convirtieron en un problema. Una vez, Jonathan us\u00f3 un cron\u00f3metro mientras trabajaba y registr\u00f3 cuatro horas, pero Outlier registr\u00f3 poco menos de dos horas. Solo le pagaron $49, incluso menos de lo esperado. Cuando busc\u00f3 ayuda de los gerentes en Slack, le indicaron que enviara un ticket, que no recibi\u00f3 respuesta.<\/p>\n\n\n\n

\u201cFue realmente frustrante descubrir qu\u00e9 cuenta y qu\u00e9 no\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, Jonathan fue asignado a un nuevo grupo, pero no encontr\u00f3 trabajo durante varios d\u00edas. Sin saber si lo estaban penalizando o si simplemente no hab\u00eda trabajo, desde entonces dej\u00f3 de buscar tareas, desanimado por la experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Ahora, dice, \u201cni siquiera s\u00e9 qu\u00e9 obst\u00e1culos tengo que superar\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para ense\u00f1ar a la nueva generaci\u00f3n de potentes modelos de IA se necesitan enormes cantidades de datos y ej\u00e9rcitos de humanos, cuya retroalimentaci\u00f3n a los modelos ayuda a mejorar sus resultados. Esto se logra mediante t\u00e9cnicas que incluyen el aprendizaje supervisado, que implica ense\u00f1ar a la IA a partir de textos generados por humanos, y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentaci\u00f3n humana, o RLHF, en el que la IA aprende de c\u00f3mo los humanos eval\u00faan sus respuestas.<\/p>\n\n\n\n

Outlier es uno de los empleadores m\u00e1s grandes de esta nueva fuerza laboral de capacitaci\u00f3n remota en IA, prometiendo a los solicitantes que a trav\u00e9s de su plataforma pueden \u00abrecibir capacitaci\u00f3n paga en IA de vanguardia en su propio horario\u00bb y \u00abdar forma a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de IA con su experiencia\u00bb. La empresa matriz de Outlier, Scale AI, con sede en San Francisco, dice que est\u00e1 construyendo la \u00bb fundici\u00f3n de datos \u00bb necesaria para la IA. Cofundada en 2016 por el director ejecutivo Alexandr Wang , Scale AI, ha conseguido grandes contratos con OpenAI, Google y el Pent\u00e1gono, y ha recaudado $ 1.6 mil millones de d\u00f3lares de inversores como Meta, Amazon y Nvidia, lo que la valora en casi $ 14 mil millones. Los contratos de IA tambi\u00e9n han impulsado a otras empresas de datos, incluidas DataAnnotation Tech, xAI, Surge AI y SuperAnnotate, todas las cuales han estado reclutando ej\u00e9rcitos de trabajadores remotos para ense\u00f1ar a los sistemas inform\u00e1ticos c\u00f3mo parecer m\u00e1s humanos.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, para los trabajadores, las recompensas de entrenar a la IA pueden ser esquivas. Las entrevistas con 10 contratistas actuales y anteriores de Outlier en Estados Unidos y Canad\u00e1 revelan una econom\u00eda de trabajo temporal plagada de una mara\u00f1a vertiginosa de problemas, que incluyen problemas t\u00e9cnicos y de comunicaci\u00f3n, horarios impredecibles, tarifas inconsistentes e impagos.<\/p>\n\n\n\n

Los riesgos del trabajo se pusieron de manifiesto la semana pasada, cuando Scale AI despidi\u00f3 silenciosamente a unos 1.300 contratistas sin previo aviso. La empresa, que tambi\u00e9n cerr\u00f3 abruptamente algunas de sus operaciones a principios de este a\u00f1o, dijo que el n\u00famero de despidos fue inferior a 65. \u00abDebido a un cambio en la estrategia comercial, Scale redujo su plantilla de contratistas remotos\u00bb, dijo un portavoz a Inc., que fue el primero en informar sobre los recortes. \u00abEsta reducci\u00f3n no fue un despido y no afecta a los empleados de Scale a tiempo completo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Esta invisibilidad de la fuerza laboral subcontratada es particularmente preocupante. Mientras los titulares anuncian despidos en las principales empresas tecnol\u00f3gicas, el impacto en la vasta red de contratistas y trabajadores eventuales a menudo pasa desapercibido y no se registra. A medida que empresas como Scale AI ajustan r\u00e1pidamente sus operaciones en respuesta a las presiones del mercado, los efectos domin\u00f3 sobre esta fuerza laboral en la sombra podr\u00edan ser sustanciales, aunque en gran medida ocultos a la vista del p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstos trabajadores son extremadamente vulnerables\u201d, afirma Jonas Valente, investigador postdoctoral del Proyecto Fair Work en el Oxford Internet Institute.<\/p>\n\n\n\n

Travis, de Ontario, experiment\u00f3 de primera mano los cambios en las escalas salariales y las oportunidades laborales inconsistentes en Outlier. Inicialmente, lo contrataron a trav\u00e9s de una agencia de contrataci\u00f3n por 55 d\u00f3lares la hora, pero dice que su tarifa se ajust\u00f3 r\u00e1pidamente a 41 d\u00f3lares para alinearse con las tarifas latinoamericanas, ya que en ese momento viv\u00eda en la Rep\u00fablica Dominicana.<\/p>\n\n\n\n

Su experiencia dio un giro cuando surgieron problemas de verificaci\u00f3n de identidad, lo que lo oblig\u00f3 a regresar a Canad\u00e1 para volver a cargar su documentaci\u00f3n despu\u00e9s de dos meses. Al resolver esto, descubri\u00f3 que su tarifa hab\u00eda bajado nuevamente a $35 por hora.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de sus esfuerzos por resolver el problema internamente, lo que incluy\u00f3 presentar reclamos y comunicarse con los l\u00edderes del equipo, Travis tuvo dificultades para recibir el salario que le deb\u00edan, que seg\u00fan \u00e9l ascend\u00eda a aproximadamente $3,600. Los fondos faltantes significan que depende de sus tarjetas de cr\u00e9dito y tiene dificultades para pagar la medicaci\u00f3n para la epilepsia de su hijo.<\/p>\n\n\n\n

La disrupci\u00f3n se intensific\u00f3 cuando Scale AI termin\u00f3 abruptamente su relaci\u00f3n con la agencia de contrataci\u00f3n que hab\u00eda contratado a Travis, dejando a muchos trabajadores en el limbo. Si bien a algunos, incluido Travis, se les ofrecieron puestos directos en Outlier, la transici\u00f3n no fue nada f\u00e1cil. Ahora consulta Outlier \u00absolo con fines de entretenimiento\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNunca volver\u00eda a trabajar con ellos\u201d, afirma. \u201cMi vida es demasiado estresante\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Scale AI se neg\u00f3 a hacer comentarios sobre las experiencias individuales de los trabajadores en esta historia. Pero un portavoz de Scale AI dijo en un comunicado que \u00abest\u00e1n trabajando continuamente para mejorar la experiencia de los trabajadores\u00bb. La cantidad de tareas disponibles, dijeron, \u00abfluct\u00faa seg\u00fan las necesidades de nuestros clientes, y la mayor\u00eda de los trabajadores eligen trabajar en tareas durante 5 a 10 horas a la semana\u00bb. Los retrasos o interrupciones en los pagos \u00abson poco frecuentes y ocurren principalmente en casos de informaci\u00f3n de pago incorrecta (como no proporcionarla o enviar informaci\u00f3n incorrecta de la cuenta de PayPal) y\/o evidencia de actividad fraudulenta\u00bb, dijo el portavoz.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, \u201clos trabajadores tienen m\u00faltiples canales para hacer preguntas y recibir asistencia, incluidos equipos de asistencia las 24 horas, los 7 d\u00edas de la semana, canales de debate comunitarios con moderadores especialmente capacitados y una l\u00ednea directa para denunciar sus inquietudes de forma an\u00f3nima\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Dos fuentes de esta historia hab\u00edan recurrido a los equipos de soporte en busca de ayuda, sin \u00e9xito. Cuando se les pidi\u00f3 m\u00e1s detalles sobre la l\u00ednea directa de Outlier, el portavoz se disculp\u00f3 por \u00abla confusi\u00f3n en la nomenclatura de la l\u00ednea directa, ya que no todas las l\u00edneas directas son el n\u00famero de tel\u00e9fono tradicional\u00bb. Para informar inquietudes, dijeron, \u00abse indica a los colaboradores que env\u00eden tickets de soporte a trav\u00e9s de su cuenta de Outlier o se comuniquen con los diversos correos electr\u00f3nicos de soporte que se ofrecen, lo que se puede hacer de forma an\u00f3nima si se desea\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Los costos de escala: salarios m\u00e1s bajos, cierres abruptos
Fundada en 2016, Scale AI comenz\u00f3 contratando trabajadores extranjeros, en \u00c1frica, India y Filipinas, para etiquetar im\u00e1genes de empresas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma y visi\u00f3n artificial, por aproximadamente $1 a $2 por hora. La revoluci\u00f3n de la IA generativa que comenz\u00f3 en noviembre de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT ha ampliado el trabajo de la empresa, ayudando a clientes como OpenAI y Microsoft a refinar y probar varios sistemas de IA generativa, incluidos los modelos que est\u00e1 desarrollando el Pent\u00e1gono . Este trabajo m\u00e1s nuevo a menudo implica ajustar los modelos, lo que requiere que los trabajadores brinden comentarios de alta calidad y espec\u00edficos del contexto sobre los resultados de la IA, califiquen la relevancia y precisi\u00f3n de las respuestas y, a veces, generen contenido escrito por humanos para comparar.<\/p>\n\n\n\n

A diferencia de la anotaci\u00f3n de datos anterior, este trabajo requiere que Scale contrate a trabajadores con mayor nivel educativo radicados en EE. UU. y Canad\u00e1, ya que exige una comprensi\u00f3n matizada del contexto cultural, los modismos y el uso sutil del lenguaje que los hablantes nativos de ingl\u00e9s est\u00e1n mejor equipados para proporcionar.<\/p>\n\n\n\n

Esta nueva fuerza laboral, a menudo con t\u00edtulos avanzados, es m\u00e1s cara y gana entre 20 y 40 d\u00f3lares, lo que ha contribuido a una ca\u00edda de los m\u00e1rgenes brutos de la empresa, del 59% al 49% entre 2022 y 2023, seg\u00fan datos financieros obtenidos por The Information .<\/p>\n\n\n\n

Para controlar los costos, inform\u00f3 el medio en junio, la compa\u00f1\u00eda dijo a los inversores que ha estado utilizando herramientas para identificar autom\u00e1ticamente \u00abexpertos m\u00e1s eficientes\u00bb para entrenar modelos y confiando en datos generados por computadora para aumentar el trabajo humano.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n ha estado recortando salarios: en abril, muchos contratistas de Outlier recibieron un correo electr\u00f3nico en el que se les anunciaba que estaba recortando los salarios por el tiempo obligatorio que dedicaban a la capacitaci\u00f3n para las tareas; un trabajador le dijo a The Information que su nueva tarifa era de $17 por hora. Un mes despu\u00e9s, la empresa anunci\u00f3 su \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n, que recaud\u00f3 $1.000 millones de inversores, entre ellos Amazon y Meta, lo que elev\u00f3 su valoraci\u00f3n a $14.000 millones.<\/p>\n\n\n\n

El impacto de los esfuerzos de Scale por ahorrar costos parece ser de largo alcance. A principios de marzo, RemoteTasks, otra subsidiaria de Scale AI, cerr\u00f3 abruptamente en Kenia, Pakist\u00e1n y Nigeria, y suspendi\u00f3 las nuevas inscripciones en Tailandia, Vietnam y Polonia, inform\u00f3 Rest of World . La empresa no ofreci\u00f3 ninguna explicaci\u00f3n a los trabajadores, pero luego le dijo a Rest of World que los cierres se debieron a \u00abprotocolos de seguridad mejorados\u00bb y atribuy\u00f3 su falta de notificaci\u00f3n a los trabajadores a \u00aberrores operativos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

El cambio se produce tras a\u00f1os de quejas y acusaciones por parte de los trabajadores de Remotasks sobre un trabajo inconsistente e impredecible por salarios bajos y, a veces, impagos. El pasado mes de septiembre, Scale AI abord\u00f3 los \u201cmalentendidos y caracterizaciones err\u00f3neas\u201d en torno a Remotasks, tras las acusaciones generalizadas contra la empresa por salarios bajos y no pagados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNos asociamos con la Coalici\u00f3n Global por un Salario Digno, y nuestros economistas realizan an\u00e1lisis salariales trimestrales que tienen en cuenta una serie de factores, incluidos los costos locales de alquiler, atenci\u00f3n m\u00e9dica y transporte, para garantizar una compensaci\u00f3n justa y competitiva\u201d, se\u00f1ala el comunicado.<\/p>\n\n\n\n

Para los contratistas m\u00e1s nuevos de Scale en Estados Unidos y Canad\u00e1, los problemas suenan familiares. Incluso cuando el trabajo contin\u00faa y los pagos llegan a tiempo, los contratistas expresan una letan\u00eda de quejas en publicaciones de Reddit , LinkedIn, Glassdoor y Medium . Los problemas que surgen una y otra vez tienen que ver con las reducciones de tarifas, el trabajo impredecible y la falta de orientaci\u00f3n por parte de los supervisores.<\/p>\n\n\n\n

Trabajar para algo
No todo el mundo est\u00e1 tan frustrado como para irse o haber abandonado la plataforma. Ashley, que vive en Texas, empez\u00f3 a trabajar para Outlier por 40 d\u00f3lares la hora como segundo empleo (es profesora de secundaria). Aunque disfrutaba del trabajo y lo encontraba \u201cbastante sencillo\u201d, los cambios en la plataforma han hecho que el trabajo secundario parezca inestable. Cuando la empresa redujo el salario, dice que muchos trabajadores se sintieron frustrados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPara algunos, este es su \u00fanico ingreso, por lo que estaban m\u00e1s molestos que otros\u201d, dice. \u201cTodav\u00eda tengo un trabajo de tiempo completo y un segundo ingreso de mi esposo. Para m\u00ed, es simplemente dinero extra para pagar nuestras deudas de tarjetas de cr\u00e9dito y agregar a nuestra cuenta de ahorros\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Jane, que vive en el Medio Oeste, empez\u00f3 a trabajar para Remotasks hace un a\u00f1o aproximadamente como trabajo a tiempo parcial mientras estudiaba para obtener un t\u00edtulo universitario. Al principio, pod\u00eda trabajar unas 20 horas a la semana sin problemas, pero ahora es m\u00e1s dif\u00edcil conseguir un trabajo estable.<\/p>\n\n\n\n

Jane, que ahora trabaja en Outlier, destac\u00f3 varios problemas, entre ellos los frecuentes cambios en las normas y est\u00e1ndares de los proyectos, los recortes repentinos de puestos y la falta de una comunicaci\u00f3n clara por parte de la empresa. Los trabajadores a menudo se sienten infravalorados y que sus preocupaciones no son escuchadas, afirma.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de estos desaf\u00edos, Jane sigue trabajando para Outlier, aunque ahora est\u00e1 buscando otras oportunidades. Enfatiz\u00f3 la necesidad de una mayor transparencia y un mejor trato a los trabajadores, y se\u00f1al\u00f3 c\u00f3mo el r\u00e1pido crecimiento de la empresa y las contrataciones constantes han provocado problemas internos y una alta rotaci\u00f3n de personal.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs muy dif\u00edcil, especialmente cuando ni siquiera te consideran un empleado\u201d, dice Jane. \u201cEsperan que sus contratistas independientes tengan muchos requisitos laborales\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El cambio hacia la econom\u00eda gig
Benjamin Shestakofsky, profesor adjunto de sociolog\u00eda en la Universidad de Pensilvania, considera que el surgimiento de la capacitaci\u00f3n laboral en inteligencia artificial en el pa\u00eds encaja en tendencias m\u00e1s amplias en el trabajo de enriquecimiento de datos. Se\u00f1ala que, a medida que la inteligencia artificial ha avanzado, las empresas est\u00e1n abandonando las plataformas de trabajo colaborativo indiferenciadas para adoptar acuerdos laborales m\u00e1s estructurados.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn t\u00e9rminos m\u00e1s generales, hemos visto que este trabajo de enriquecimiento de datos ha sido organizado cada vez m\u00e1s por empresas de subcontrataci\u00f3n tradicionales\u201d, explica Shestakofsky. Estas empresas brindan a los trabajadores capacitaci\u00f3n y supervisi\u00f3n, creando lo que \u00e9l llama \u201crelaciones laborales m\u00e1s arraigadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Si bien estos acuerdos pueden ofrecer algunos beneficios a los trabajadores, como salarios potencialmente m\u00e1s altos y m\u00e1s estables, Shestakofsky advierte que los empleos a menudo siguen siendo precarios. Se\u00f1ala que la demanda de trabajo puede ser poco fiable y que la estructura multidimensional de la subcontrataci\u00f3n puede generar opacidad, lo que dificulta que los trabajadores aborden los problemas.<\/p>\n\n\n\n

Shestakofsky tambi\u00e9n ve un paralelismo con otros empleos de la econom\u00eda informal basados \u200b\u200ben plataformas, y se\u00f1ala c\u00f3mo los ciclos de financiaci\u00f3n de capital de riesgo pueden afectar las condiciones de los trabajadores. A medida que las empresas pasan de demostrar su concepto a demostrar rentabilidad, a menudo existe presi\u00f3n para reducir los costos. \u00abEl enfoque cambia de esta prueba de concepto a mostrarnos que se puede conseguir que estos trabajadores nos muestren c\u00f3mo se puede monetizar esto\u00bb, explica.<\/p>\n\n\n\n

Respecto de la relaci\u00f3n entre empresas de IA como Scale AI y sus principales clientes, como OpenAI y Facebook, Shestakofsky dice que esta din\u00e1mica puede generar una presi\u00f3n a la baja sobre los salarios, ya que los grandes clientes esperan descuentos a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi Scale depende de esos clientes, eso les da a esas empresas mucha influencia\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Esos clientes y el resto de la industria tecnol\u00f3gica podr\u00edan estar experimentando su propia presi\u00f3n para reducir costos. OpenAI podr\u00eda perder hasta $5 mil millones este a\u00f1o debido a los enormes costos de entrenamiento de sus sistemas de IA, seg\u00fan The Information . Recientemente, Alphabet vio caer sus acciones despu\u00e9s de un desempe\u00f1o mediocre de IA en sus \u00faltimos resultados. Despu\u00e9s de los \u00faltimos dos a\u00f1os de despidos tecnol\u00f3gicos , una desaceleraci\u00f3n en la IA podr\u00eda seguir afectando los empleos, incluso para este tipo de trabajadores digitales, seg\u00fan Valente. Las empresas pueden terminar los contratos con empresas como Scale AI y mudarse a otras plataformas y utilizar un grupo diferente de trabajadores.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsas empresas dicen que los trabajadores tienen flexibilidad\u201d, afirma. \u201cPero, al fin y al cabo, son las empresas las que tienen la flexibilidad para gestionar la fuerza laboral\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Eso incluye a trabajadores como Stephen, un graduado de la carrera de ingl\u00e9s de Nueva York en 2021, que luch\u00f3 por conseguir un trabajo que le permitiera tener alg\u00fan tipo de carrera como escritor. En marzo, vio una oportunidad en Outlier y decidi\u00f3 dejar su trabajo actual en el sector de servicios para aprovecharla.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMe pareci\u00f3 divertido interactuar con ChatGPT\u201d, dice Stephen. \u201cCuando me contrataron como redactor s\u00e9nior, pens\u00e9: ‘Eso suena genial, necesitaba un trampol\u00edn real. Esta es mi manera de entrar’\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La promesa de ganar entre 35 y 40 d\u00f3lares por hora como redactor senior parec\u00eda la oportunidad perfecta. Sin embargo, la realidad se impuso r\u00e1pidamente. El salario se redujo a entre 17 y 25 d\u00f3lares por hora, seg\u00fan el proyecto. Se redujeron los salarios de formaci\u00f3n y tuvo que ser reasignado con frecuencia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo ten\u00eda a nadie a quien recurrir\u201d, explica. \u201cSent\u00eda que molestaba a la gente con preguntas porque no recib\u00eda pr\u00e1cticamente ninguna orientaci\u00f3n. Me prometieron una cierta cantidad de dinero y me cambiaron de trabajo constantemente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de que al principio le gustaba el trabajo, Stephen se enfrent\u00f3 a calificaciones inconsistentes por parte de los revisores y largos per\u00edodos sin tareas. Ahora se encontraba ganando menos que en su trabajo anterior y luchaba por mantenerse a s\u00ed mismo y ayudar a cuidar a sus padres.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOutlier me hizo ilusiones\u201d, dice. \u201cSiento como si me hubieran prometido algo y me lo hubieran quitado\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de su decepci\u00f3n, Stephen sigue interesado en la IA. Despu\u00e9s de todo, dice, \u201cla IA necesita la intervenci\u00f3n humana. No puede aprender por s\u00ed sola\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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