El panorama de la inteligencia artificial cambió radicalmente el 5 de febrero de 2026. En una maniobra de competencia directa, OpenAI y Anthropic lanzaron sus modelos más potentes (GPT-5.3 y Claude Opus 4.6, respectivamente) con apenas 15 minutos de diferencia. Este evento no solo representa una evolución técnica, sino el paso hacia una autonomía de la IA que hasta hace poco se consideraba teórica.
OpenAI: La IA que se construye a sí misma
El mayor hito de GPT-5.3 no es solo su capacidad de respuesta, sino su origen. Según declaraciones del CEO de OpenAI, este es el primer modelo en la historia que ayudó a crearse a sí mismo.
Versiones preliminares del software fueron capaces de:
- Identificar y corregir errores en su propio código fuente.
- Organizar y gestionar su propia instalación.
- Evaluar de forma autónoma sus resultados para optimizar la siguiente iteración.
Esta capacidad de autorreparación y mejora recursiva sugiere que la intervención humana en el ciclo de desarrollo de software complejo está dejando de ser un requisito indispensable.
Anthropic: El experimento de las 16 copias
Por su parte, Anthropic demostró la capacidad operativa de su nuevo modelo mediante un experimento sin precedentes. Se aislaron 16 copias de su IA, sin acceso a internet, con una sola instrucción: desarrollar un compilador de C escrito en Rust capaz de compilar el kernel de Linux (versión 6.9).
El costo y el tiempo
Los datos coinciden con los reportes oficiales:
- Costo: Se gastaron aproximadamente 20,000 USD en créditos de API.
- Tiempo: El proceso tomó cerca de dos semanas y requirió unas 2,000 sesiones de Claude Code.
- Contexto: Se destaca que un equipo humano habría tardado meses en lograr un compilador funcional de esa envergadura desde cero.
Las 500 vulnerabilidades
Es cierto. Anthropic utilizó su modelo Claude Opus 4.6 en un entorno de «Red Teaming» (pruebas de ataque y defensa).
Lo más sorprendente, tal como menciona el video, es que el modelo no solo halló los fallos, sino que escribió sus propios exploits (pruebas de concepto) para demostrar que los errores eran reales y no «alucinaciones».
La IA identificó de forma autónoma más de 500 vulnerabilidades de alta severidad en bibliotecas de código abierto ampliamente utilizadas (como Ghostscript y OpenSC).
Impacto financiero y el «Lunes Negro» del software
La reacción de Wall Street fue inmediata ante la demostración de que la IA ya puede realizar tareas complejas de análisis financiero, legal e investigación. Empresas líderes en sectores de información y servicios legales sufrieron caídas drásticas en sus acciones:
- Thompson Reuters: Cayó un 16%.
- LegalZoom: Se desplomó un 20%.
- Sector Software: Registró su peor jornada desde abril de 2025.
La caída responde al temor de los inversores de que los modelos de negocio basados en el cobro de altas cuotas anuales por servicios de consultoría y análisis queden obsoletos frente a una tecnología que realiza el mismo trabajo por una fracción del costo.
Conclusión
Los eventos de febrero de 2026 confirman que la inteligencia artificial ha superado la fase de «herramienta de asistencia» para convertirse en una entidad con capacidad de ejecución autónoma. La velocidad de este desarrollo obliga a los profesionales de todos los sectores, especialmente el tecnológico y legal, a integrar estas herramientas de manera urgente para no ser desplazados por la eficiencia de los nuevos modelos.
